2025年4月17日下午，清華大學(xué)公共管理學(xué)院政治與公共政策研究所公共政策講堂第13期活動在清華大學(xué)公共管理學(xué)院321會議室舉行。本次活動邀請了澳大利亞國立大學(xué)克勞福德公共政策學(xué)院"社會基礎(chǔ)設(shè)施研究所"（I2S）聯(lián)合創(chuàng)始人、所長Sara Bice教授作主題為“Going Digital, Staying Human: AI (Artificial Intelligence) and IA (Impact Assessment)”的學(xué)術(shù)講座，并在學(xué)術(shù)交流環(huán)節(jié)點評三位博士生的論文研究。公管學(xué)院副教授周源、沈群紅參加此次講座。政策所所長戴亦欣副教授主持活動。
活動現(xiàn)場
在講座階段，Sara Bice教授從AI技術(shù)（Artificial Intelligence）和IA（Impact Assessment）的關(guān)系出發(fā)，對技術(shù)-社會的互動模式展開了討論。隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，影響評估（IA）的實踐正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)收集、建模、實時監(jiān)測等方面的深刻變化。AI不僅提升了評估的效率和精度，還擴展了技術(shù)的應(yīng)用范圍和深度。盡管如此，AI在影響評估中的使用也伴隨了一些重要的倫理問題和技術(shù)挑戰(zhàn)。
Sara Bice進行講座
首先，AI在不同的應(yīng)用領(lǐng)域大大提升了傳統(tǒng)方法的使用效率。在環(huán)境影響評估（EIA）中，AI通過提供更準確的環(huán)境實時圖景、監(jiān)測以及增強的地理空間建模來改善傳統(tǒng)評估方法。在戰(zhàn)略環(huán)境影響評估（SIA）中，AI的使用使得無人機、衛(wèi)星技術(shù)和地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)的集成更為高效，有助于提升環(huán)境決策的質(zhì)量和時效性。在健康影響評估中，AI通過處理大量健康數(shù)據(jù)，幫助更好地理解和預(yù)測項目對公共健康的影響。在社會影響評估中，AI則通過數(shù)字化手段提高了對社會數(shù)據(jù)的收集效率，并改善了公眾參與的方式。
然而，AI在影響評估中的應(yīng)用也帶來了一些嚴峻的問題。在數(shù)據(jù)的可靠性與公正性方面，AI生成的數(shù)據(jù)可能存在被操控的風險。在某些利益相關(guān)方的影響下，可能導(dǎo)致影響評估的結(jié)果偏向于支持大型項目的決策。過度依賴AI技術(shù)來輔助決策的政策制定者和投資者面臨數(shù)據(jù)操控、數(shù)據(jù)透明度和數(shù)據(jù)驗證的重要問題。AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用還會加劇數(shù)字鴻溝。盡管AI為這些地區(qū)的社會影響評估提供了便捷的數(shù)字化渠道，但如果過于依賴數(shù)字技術(shù)，可能會讓那些缺乏互聯(lián)網(wǎng)接入的群體進一步被排除在外，加劇社會的不平等問題。
此外，影響評估領(lǐng)域還面臨著“咨詢疲勞”問題，即公眾和社區(qū)成員在多個項目評估過程中可能會感到厭煩，需要不斷重復(fù)回答相似問題。AI的應(yīng)用被認為可以通過創(chuàng)建共享數(shù)據(jù)庫，減少這種重復(fù)性工作，讓公眾的意見得到更高效的整合，從而提高公眾參與的質(zhì)量和效率。這種變化不僅使評估過程更加高效，還能減少參與者的負擔，從而提升社區(qū)與項目之間的關(guān)系。未來，隨著AI技術(shù)在影響評估中的不斷深入應(yīng)用，行業(yè)和學(xué)術(shù)界需要進一步加強對技術(shù)倫理、數(shù)據(jù)透明度以及技術(shù)適應(yīng)性的討論和研究，確保AI在公共政策領(lǐng)域發(fā)揮積極作用，為社會帶來可持續(xù)的效益。
在點評階段，周源副教授從技術(shù)發(fā)展的角度展開了點評和討論。周源認為，Sara教授提供了一個認識AI的系統(tǒng)性框架，強調(diào)在使用AI進行影響評估時需要考慮的三大維度：教育性、技術(shù)性和內(nèi)容性。在政策評估中，研究人員不僅要關(guān)注數(shù)據(jù)收集和技術(shù)工具的使用，還需要考慮評估內(nèi)容的深度和準確性。很多傳統(tǒng)的政策評估依賴于統(tǒng)計數(shù)據(jù)，然而這些量化指標可能無法完全代表實際的影響。AI的引入能夠幫助評估者深入挖掘數(shù)據(jù)背后的真實含義，進一步提升政策評估的質(zhì)量。在使用過程中，AI可能產(chǎn)生“虛假數(shù)據(jù)”或“AI幻覺”的問題，需要找到AI應(yīng)用與人類理性之間的平衡，避免過度依賴技術(shù)造成的偏差。
周源作點評
在論文交流階段，來自清華大學(xué)的張秦天、蘇亦坡、代興良三位博士生分別宣講了自己最近的研究。Sara教授從學(xué)術(shù)編輯的角度分別對三位同學(xué)的研究進行了點評并提出了意見。
張秦天、蘇亦坡、代興良三位博士生分別宣講論文
Sara教授點評論文
供稿丨政策所
