【會議主題】《Public Administration Review》的75年發(fā)表評述：基于無監(jiān)督機器學習的研究主題與趨勢分析
【會議時間】 2023年11月1日（星期三）14:30-16:00
【會議地點】清華大學公共管理學院302會議室
【語言】英文
【主辦單位】 清華大學公共管理學院
【承辦單位】 清華大學中國農(nóng)村研究院
【主持人】王亞華 清華大學公共管理學院長聘教授、副院長
【主講人】Eduardo Araral 新加坡國立大學李光耀公共政策學院長聘副教授
【點評人】鐘瑋 清華大學公共管理學院長聘副教授
【內(nèi)容簡介】 基于對期刊《Public Administration Review》（簡稱PAR）中8140篇文章3800萬個詞的分析，Araral等研究了過去75年（1940s-2016）間PAR已發(fā)表論文的主題。研究使用相關主題建模（Correlated Topic Modelling）進行了分析，CTM是一種高級的自然語言處理和無監(jiān)督機器學習算法，主要用于文檔聚類和文本分析。研究對過去75年間，來自中國、美國和歐洲的不同公共管理實踐者和研究者在PAR上發(fā)表的論文，就主題的多樣性、相關性以及周期性進行了分析。分析發(fā)現(xiàn)，論文的研究主題間具有相關性，相關的研究主題會在一定歷史、政治和制度情境條件下出現(xiàn)。在75年間，研究者們使用的數(shù)據(jù)分析方法變得更加多樣化，同時女性學者的發(fā)表也在不斷增加。研究也特別關注了PAR歷史上的高產(chǎn)作者及其對該領域的貢獻。最后總結(jié)本研究對于推動公共管理理論、方法和實踐發(fā)展等方面的啟示。
【主講人簡介】Eduardo Araral，新加坡國立大學李光耀公共政策學院長聘副教授。印第安納大學布盧明頓分校公共政策博士。主要研究領域為公共事物治理、集體行動與制度分析。相關研究成果發(fā)表在Journal of Public Administration Research and Theory、Public Administration Review、Governance、Policy Sciences、World Development等國際期刊。
